Wizualizacja autobusów w Elasticsearch i Kibana – podejście strumieniowe – Kafka Streams, Logstash

Jest to drugie podejście Wizualizacja autobusów w Elasticsearch i Kibana. Tym razem wykorzystam napisany wcześniej program w Kafka Streams do obliczenia prędkości i orientacji autobusów, a następnie wrzucę Logstash-em z Apache Kafka do Elasticsearch.

Czytaj dalej „Wizualizacja autobusów w Elasticsearch i Kibana – podejście strumieniowe – Kafka Streams, Logstash”

Kafka Streams 202 – Dockeryzacja aplikacji, czyli Kafka w kontenerze

Obrazy Dockera są łatwe w obsłudze. Nie musimy instalować konkretnej wersji środowiska, bibliotek i innych zależności. Wszystko powinno być zamknięte w abstrakcji zwanej kontenerem. Możemy je uruchamiać i skalować w Docker Swarm lub Kubernetes. W tym wpisie zajmiemy się dockeryzacją aplikacji Kafka Streams na przykładzie strumienia dla lokalizacji autobusów ZTM przedstawionym w poprzednim wpisie.

Czytaj dalej „Kafka Streams 202 – Dockeryzacja aplikacji, czyli Kafka w kontenerze”

Wizualizacja map w Elasticsearch i Kibana – GPS komunikacji miejskiej

Myślisz o analizie i wizualizacji danych geo? Czemu nie spróbować Elasticsearch? Tzw. ELK (Elasticsearch + Logstash + Kibana) to nie tylko baza NoSQL. Jest to cały system, który umożliwia przechowywanie, wyszukiwanie, analizę i wizualizację danych z dowolnego źródła w czasie rzeczywistym. W tym przypadku wykorzystamy otwarte dane lokalizacji komunikacji miejskiej w Warszawie. Wspomniałem o nich w tym artykule.

Czytaj dalej „Wizualizacja map w Elasticsearch i Kibana – GPS komunikacji miejskiej”

Apache Airflow + Kafka – Zbieramy dane GPS komunikacji miejskiej

Dziś przyjrzymy się narzędziu, jakim jest Apache Airflow. Spróbujemy użyć dwóch operatorów i zasilić kafkę danymi z API. Przy okazji rozpoczynam taki “mini projekcik”. Nie wiem jak Tobie, ale najlepiej poznaję różne technologie poprzez praktykę.

Czytaj dalej „Apache Airflow + Kafka – Zbieramy dane GPS komunikacji miejskiej”