Kafka Streams 202 – Dockeryzacja aplikacji, czyli Kafka w kontenerze

Obrazy Dockera s膮 艂atwe w obs艂udze. Nie musimy instalowa膰 konkretnej wersji 艣rodowiska, bibliotek i innych zale偶no艣ci. Wszystko powinno by膰 zamkni臋te w abstrakcji zwanej kontenerem. Mo偶emy je uruchamia膰 i skalowa膰 w Docker Swarm lub Kubernetes. W tym wpisie zajmiemy si臋 dockeryzacj膮 aplikacji Kafka Streams na przyk艂adzie strumienia dla lokalizacji autobus贸w ZTM przedstawionym w poprzednim wpisie.

Czytaj dalej 鈥濳afka Streams 202 – Dockeryzacja aplikacji, czyli Kafka w kontenerze鈥

Wizualizacja map w Elasticsearch i Kibana – GPS komunikacji miejskiej

My艣lisz o analizie i wizualizacji danych geo? Czemu nie spr贸bowa膰 Elasticsearch? Tzw. ELK (Elasticsearch + Logstash + Kibana) to nie tylko baza NoSQL. Jest to ca艂y system, kt贸ry umo偶liwia przechowywanie, wyszukiwanie, analiz臋 i wizualizacj臋 danych z dowolnego 藕r贸d艂a w czasie rzeczywistym. W tym przypadku wykorzystamy otwarte dane lokalizacji komunikacji miejskiej w Warszawie. Wspomnia艂em o nich w tym artykule.

Czytaj dalej 鈥濿izualizacja map w Elasticsearch i Kibana – GPS komunikacji miejskiej鈥

Nie masz 艣rodowiska? Docker na pomoc!

Dlaczego Docker? Wiele os贸b pyta mnie, czy do nauki potrzebne jest specjalne 艣rodowisko lub klaster. Klaster na pewno jest fajn膮 opcj膮. Mimo wszystko sporo mo偶liwo艣ci daje pojedyncza maszyna z Dockerem na pok艂adzie.

Czytaj dalej 鈥濶ie masz 艣rodowiska? Docker na pomoc!鈥