Elastic wprowadził mechanizm Runtime fields, a Facebook’owi przydarzył się wyciek. Jest to dobry pretekst, aby przetestować jedno i przyjrzeć się drugiemu 😁. Szczegóły o wycieku znajdziesz w artykule Niebezpiecznika.
Czytaj dalej Elasticsearch Runtime fields, albo analiza „polskiej szlachty” na podstawie danych z Facebook w KibanaTag: Elasticsearch
Kolekcja logów w .NET Core z Serilog do Elasticsearch [nagranie]
![Kolekcja logów w .NET Core z Serilog do Elasticsearch [nagranie]](https://wiadrodanych.pl/wp-content/uploads/2021/02/Kopia-Kopia-Minio-1-1200x675.jpg)
W grudniu podzieliłem się swoim doświadczeniem w ramach Wrocławskiej i Krakowskiej Grupy .NET. Zbieranie logów w aplikacji to ważny aspekt jej utrzymania. Przyśpiesza diagnostykę i pozwala wykryć wąskie gardła. W przypadku .NET Core mamy do dyspozycji bibliotekę Serilog w której w prosty sposób przekierujemy logi do klastra Elasticsearch.
Czytaj dalej Kolekcja logów w .NET Core z Serilog do Elasticsearch [nagranie]Jak postawić klaster Elasticsearch? Fragment Kursu Elastic Stack
Najwięcej z Elasticsearch nauczyłem się eksperymentując na klastrze. Nie potrzebujemy do tego farmy serwerów. Wystarczy nasz komputer i instalacja lokalnego klastra.
Czytaj dalej Jak postawić klaster Elasticsearch? Fragment Kursu Elastic StackAnaliza danych z Twitter dla leni w Elastic Stack (Xbox VS PlayStation)
Dane z Twitter można pozyskać na wiele sposobów, ale komu chce się pisać kod 😉. Szczególnie taki, który będzie działał 24/7. W Elastic Stack można w prosty sposób zbierać i analizować dane z Twitter’a. Logstash ma gotowe wejście do zbierania strumienia tweet’ów. Kafka Connect omawiana w poprzednim artykule również ma taką opcję, jednak Logstash może wysyłać dane do wielu źródeł (w tym do Apache Kafka) i jest prostszy w obsłudze.
W artykule:
- Zapis strumienia tweetów do Elasticsearch w Logstash’u
- Wizualizacje w Kibana (Xbox vs PlayStation)
- Usunięcie tagów HTML dla keyword’a mechanizmem normalizacji
Elastic SIEM w pigułce (część 2)
Jest to kontynuacja poprzedniego wpisu. Tym razem przyjrzymy się zakładce Detections w Elastic SIEM. Naszym celem jest automatyzacja wykrywania IOC wykorzystując sprawdzone reguły. Przypomnijmy: Zainstalowaliśmy Elasticsearch + Kibana na jednej z maszyn. Monitorujemy maszynę z Ubuntu (Auditbeat, Filebeat, Packetbeat) i Windows 10 (Winlogbeat), choć w tym wpisie skupimy się na tej drugiej.
Czytaj dalej Elastic SIEM w pigułce (część 2)Elastic SIEM w pigułce (część 1)
Środowiska IT robią się coraz większe, rozproszone i ciężkie do zarządzania. Wszystkie komponenty systemu trzeba zabezpieczyć i monitorować przed cyber zagrożeniami. Potrzebna jest skalowalna platforma, która potrafi magazynować i analizować logi, metryki oraz zdarzenia. Rozwiązania SIEM potrafią kosztować niemałe pieniądze. W tym wpisie przyjrzymy się darmowemu rozwiązaniu dostępnego w Elastic Stack, czyli Elastic SIEM.
Czytaj dalej Elastic SIEM w pigułce (część 1)Dlaczego Elasticsearch kłamie? Jak działa Elasticsearch?
Elasticsearch zaskakuje nas swoimi możliwościami i szybkością działania, ale czy zwracane wyniki są prawidłowe? W tym wpisie dowiesz się jak Elasticsearch działa pod maską i dlaczego zwracane agregacje są pewnego rodzaju przybliżeniem.
Czytaj dalej Dlaczego Elasticsearch kłamie? Jak działa Elasticsearch?Analiza Danych Transportu Miejskiego Warszawy w Kibana i Elasticsearch
W poprzednim wpisie udokumentowałem utworzenie przepływu danych wykorzystującego technologie takie jak Kafka, Kafka Streams, Logstash i Elasticsearch. Po kilku dniach pracy mam już wystarczającą ilość danych, aby przekonać się jakie możliwości analizy danych transportu miejskiego umożliwia Elasticsearch i Kibana.
Czytaj dalej Analiza Danych Transportu Miejskiego Warszawy w Kibana i ElasticsearchWizualizacja autobusów w Elasticsearch i Kibana – podejście strumieniowe – Kafka Streams, Logstash
Jest to drugie podejście Wizualizacja autobusów w Elasticsearch i Kibana. Tym razem wykorzystam napisany wcześniej program w Kafka Streams do obliczenia prędkości i orientacji autobusów, a następnie wrzucę Logstash-em z Apache Kafka do Elasticsearch.
Czytaj dalej Wizualizacja autobusów w Elasticsearch i Kibana – podejście strumieniowe – Kafka Streams, Logstash(Darmowe) Alerty w Elasticsearch
Elasticsearch najczęściej wykorzystywany jest do agregowania logów i monitorowania elementów systemu. Umożliwia również alertowanie, ale jest to funkcjonalność dostępna od wersji Gold, czyli trzeba za nią zapłacić ?. Są jednak darmowe rozwiązania. W tym przypadku przyjrzymy się rozwiązaniu Praeco (z łac. obwoływacz, herold) opartym o ElastAlert.
Czytaj dalej (Darmowe) Alerty w Elasticsearch