Jak postawić klaster Elasticsearch? Fragment Kursu Elastic Stack

Najwięcej z Elasticsearch nauczyłem się eksperymentując na klastrze. Nie potrzebujemy do tego farmy serwerów. Wystarczy nasz komputer i instalacja lokalnego klastra.

Czytaj dalej Jak postawić klaster Elasticsearch? Fragment Kursu Elastic Stack

Analiza danych z Twitter dla leni w Elastic Stack (Xbox VS PlayStation)

Dane z Twitter można pozyskać na wiele sposobów, ale komu chce się pisać kod 😉. Szczególnie taki, który będzie działał 24/7. W Elastic Stack można w prosty sposób zbierać i analizować dane z Twitter’a. Logstash ma gotowe wejście do zbierania strumienia tweet’ów. Kafka Connect omawiana w poprzednim artykule również ma taką opcję, jednak Logstash może wysyłać dane do wielu źródeł (w tym do Apache Kafka) i jest prostszy w obsłudze.

W artykule:

  • Zapis strumienia tweetów do Elasticsearch w Logstash’u
  • Wizualizacje w Kibana (Xbox vs PlayStation)
  • Usunięcie tagów HTML dla keyword’a mechanizmem normalizacji
Czytaj dalej Analiza danych z Twitter dla leni w Elastic Stack (Xbox VS PlayStation)

Elastic SIEM w pigułce (część 2)

Jest to kontynuacja poprzedniego wpisu. Tym razem przyjrzymy się zakładce Detections w Elastic SIEM. Naszym celem jest automatyzacja wykrywania IOC wykorzystując sprawdzone reguły. Przypomnijmy: Zainstalowaliśmy Elasticsearch + Kibana na jednej z maszyn. Monitorujemy maszynę z Ubuntu (Auditbeat, Filebeat, Packetbeat) i Windows 10 (Winlogbeat), choć w tym wpisie skupimy się na tej drugiej.

Czytaj dalej Elastic SIEM w pigułce (część 2)

Elastic SIEM w pigułce (część 1)

Środowiska IT robią się coraz większe, rozproszone i ciężkie do zarządzania. Wszystkie komponenty systemu trzeba zabezpieczyć i monitorować przed cyber zagrożeniami. Potrzebna jest skalowalna platforma, która potrafi magazynować i analizować logi, metryki oraz zdarzenia. Rozwiązania SIEM potrafią kosztować niemałe pieniądze. W tym wpisie przyjrzymy się darmowemu rozwiązaniu dostępnego w Elastic Stack, czyli Elastic SIEM.

Czytaj dalej Elastic SIEM w pigułce (część 1)

Prosty mechanizm, który zabezpieczy Ci kolektor logów np. Logstash

Planując system bierzemy pod uwagę ewentualne awarie (Design for Failure). W przypadku agregacji logów, oprócz rozwiązań typu Elasticsearch czy Splunk, korzystamy również z kolejek np. Apache Kafka. Działa w klastrze, pełni rolę bufora i pozwala na zastosowanie wielu konsumentów typu Logstash lub Fluentd. Czasami jednak zapominamy o zabezpieczeniu kolektora, który zasila kolejkę. W tym wpisie dowiesz się jak użyć keepalived, by zapewnić failover.

Czytaj dalej Prosty mechanizm, który zabezpieczy Ci kolektor logów np. Logstash