Nagranie z mojego wystąpienia o przetwarzaniu strumieniowym w ramach DataOps Poland. Klasyczne podejście polegające na przetwarzaniu wsadowym nie zawsze się sprawdza. Wartość informacji maleje wraz z upływem czasu. Musimy wybrać kompromis pomiędzy szybkością, a dokładnością wyników. Z nagrania dowiesz się, dlaczego warto zainteresować się przetwarzaniem strumieniowym i jakie niesie ze sobą problemy.
Czytaj dalej „Stream Processing – There’s no time like the present [nagranie]”Tag: YouTube
Jak działa Apache Kafka?
Czemu Bazy NoSQL? (5 powodów)
7 Powodów Dla Których Potrzebujesz Kolejki
Jak działa MapReduce?
Była mowa o HDFS. Teraz zajmiemy się tematem rozproszonego przetwarzania danych za pomocą MapReduce.
Po co rozpraszać storage? Krótko o HDFS.
Po co rozpraszać storage? Dlaczego nie wystarczy nam macierz? Krótko o HDFS.