Stream Processing – There’s no time like the present [nagranie]

Nagranie z mojego wystąpienia o przetwarzaniu strumieniowym w ramach DataOps Poland. Klasyczne podejście polegające na przetwarzaniu wsadowym nie zawsze się sprawdza. Wartość informacji maleje wraz z upływem czasu. Musimy wybrać kompromis pomiędzy szybkością, a dokładnością wyników. Z nagrania dowiesz się, dlaczego warto zainteresować się przetwarzaniem strumieniowym i jakie niesie ze sobą problemy.

Czytaj dalej „Stream Processing – There’s no time like the present [nagranie]”

Jak działa Apache Kafka?

Kliknij, aby wyświetlić film z YouTube.
Learn more in YouTube’s privacy policy (opens in a new tab).

Czemu Bazy NoSQL? (5 powodów)

Kliknij, aby wyświetlić film z YouTube.
Learn more in YouTube’s privacy policy (opens in a new tab).

7 Powodów Dla Których Potrzebujesz Kolejki

Kliknij, aby wyświetlić film z YouTube.
Learn more in YouTube’s privacy policy (opens in a new tab).

Jak działa MapReduce?

Była mowa o HDFS. Teraz zajmiemy się tematem rozproszonego przetwarzania danych za pomocą MapReduce.

Kliknij, aby wyświetlić film z YouTube.
Learn more in YouTube’s privacy policy (opens in a new tab).

Po co rozpraszać storage? Krótko o HDFS.

Po co rozpraszać storage? Dlaczego nie wystarczy nam macierz? Krótko o HDFS.

Kliknij, aby wyświetlić film z YouTube.
Learn more in YouTube’s privacy policy (opens in a new tab).