Przejd藕 do tre艣ci
Wiadro Danych

Wiadro Danych

Strona o szeroko rozumianym przetwarzaniu danych

  • O mnie
  • Oferta
    • Kurs Elastic Stack
    • Wsp贸艂praca
  • Wybrane wpisy
    • Big Data – Jak zacz膮膰?
    • Analiza Danych Transportu Miejskiego Warszawy w Kibana i Elasticsearch
    • Sk膮d bra膰 dane? 11 藕r贸de艂 (w tym polskie)
    • PySpark ETL z MySQL i MongoDB do Cassandra
    • Dlaczego Elasticsearch k艂amie? Jak dzia艂a Elasticsearch?
    • Tworzenie certyfikat贸w z Ansible (dla leniuszk贸w)
    • 10 krok贸w do sprawnego SIEM i in偶ynierii detekcji w cybersecurity
    • Threat Hunting LOLBAS w Elastic Stack na 2 sposoby (go艣cinnie Jupyter)
  • Discord

Tag: Map Reduce

Jak dzia艂a MapReduce?

By艂a mowa o HDFS. Teraz zajmiemy si臋 tematem rozproszonego przetwarzania danych za pomoc膮 MapReduce.

Autor MaciejData publikacji 9 lipca, 20209 lipca, 2020Kategorie Big Data, HadoopTagi Hadoop, hdfs, Map Reduce, MapReduce, YouTube1 komentarz do Jak dzia艂a MapReduce?

Szukajka

Kurs Elastic Stack

Tu mnie znajdziesz

Facebook
Twitter
LinkedIn
Instagram

Newsletter

Thank you!

You have successfully joined our subscriber list.

.

Ostatnie wpisy

  • Kibana + Machine Learning – Kiedy sprzeda膰 auto? Analiza danych z rejestracji pojazd贸w 2014-2022
  • Jak Wyczy艣ci膰 Dane w Python Pandas – Pojazdy zarejestrowane w Polsce
  • Threat Hunting LOLBAS w Elastic Stack na 2 sposoby (go艣cinnie Jupyter)
  • Wy艣lij alerty z Elastic SIEM do Discord za darmoszk臋 – Kafka Connect + Python
  • 10 najwa偶niejszych 藕r贸de艂 MITRE ATT&CK za pomoc膮 Pandas jedym klikiem

Archiwa

  • stycze艅 2023
  • grudzie艅 2022
  • listopad 2022
  • czerwiec 2022
  • maj 2022
  • luty 2022
  • stycze艅 2022
  • grudzie艅 2021
  • listopad 2021
  • sierpie艅 2021
  • czerwiec 2021
  • maj 2021
  • luty 2021
  • stycze艅 2021
  • grudzie艅 2020
  • listopad 2020
  • pa藕dziernik 2020
  • wrzesie艅 2020
  • sierpie艅 2020
  • lipiec 2020
  • czerwiec 2020
  • maj 2020
  • kwiecie艅 2020
  • marzec 2020
  • luty 2020
  • stycze艅 2020
  • grudzie艅 2019
  • listopad 2019
  • pa藕dziernik 2019
  • wrzesie艅 2019

Kategorie

  • Analizy
  • Apache Airflow
  • Apache Kafka
  • Apache Spark
  • Architektura
  • Bazy Danych
  • Big Data
  • Cassandra
  • Cybersecurity
  • DevOps
  • Docker
  • Elasticsearch
  • Graphframes
  • Hadoop
  • HDFS
  • Kafka Streams
  • ksqlDB
  • Logowanie
  • matplotlib
  • MinIO
  • Pandas
  • Programowanie
  • Python
  • Scala
  • Uncategorized
  • Wydarzenia
  • Wyst膮pienia
  • Zbieranie log贸w

Tagi

  • airflow
  • analizy
  • apache airflow
  • apache kafka
  • apache spark
  • architektura
  • baza danych
  • big data
  • cassandra
  • Cybersecurity
  • data lake
  • dockefile
  • docker
  • docker compose
  • Elasticsearch
  • Elastic Stack
  • ELK
  • Hadoop
  • hdfs
  • java
  • jupyter
  • kafka
  • kafka connect
  • kafka streams
  • Kibana
  • kolejki
  • komunikacja miejska
  • logi
  • logstash
  • map
  • mapy
  • meetup
  • MinIO
  • NoSQL
  • pandas
  • parquet
  • pyspark
  • python
  • scala
  • serilog
  • SIEM
  • spark
  • tests
  • YouTube
  • ztm
  • O mnie
  • Oferta
    • Kurs Elastic Stack
    • Wsp贸艂praca
  • Wybrane wpisy
    • Big Data – Jak zacz膮膰?
    • Analiza Danych Transportu Miejskiego Warszawy w Kibana i Elasticsearch
    • Sk膮d bra膰 dane? 11 藕r贸de艂 (w tym polskie)
    • PySpark ETL z MySQL i MongoDB do Cassandra
    • Dlaczego Elasticsearch k艂amie? Jak dzia艂a Elasticsearch?
    • Tworzenie certyfikat贸w z Ansible (dla leniuszk贸w)
    • 10 krok贸w do sprawnego SIEM i in偶ynierii detekcji w cybersecurity
    • Threat Hunting LOLBAS w Elastic Stack na 2 sposoby (go艣cinnie Jupyter)
  • Discord
Wiadro Danych Polityka Prywatno艣ci Dumnie wspierane przez WordPress