Zmaterializowana wersja newslettera 😁 Zapraszam na szybki przegląd.
Czytaj dalej „Newsletter Garść Wartości #1”Kibana + Machine Learning – Kiedy sprzedać auto? Analiza danych z rejestracji pojazdów 2014-2022
W poprzednim wpisie przedstawiłem proces przygotowania danych dotyczących rejestracji pojazdów w Polsce. W tym artykule zobaczysz analizę danych za pomocą Kibana. Dowiesz się które miesiące to największy ruch w branży motoryzacyjnej, jakie województwa przodują w tym temacie i czy COVID miał jakiś większy wpływ.
Czytaj dalej „Kibana + Machine Learning – Kiedy sprzedać auto? Analiza danych z rejestracji pojazdów 2014-2022”Jak Wyczyścić Dane w Python Pandas – Pojazdy zarejestrowane w Polsce
Dzięki projektowi Otwarte Dane mamy do dyspozycji źródła udostępnione przez podmioty publiczne. W artykule przygotujemy i wyczyścimy Pojazdy zarejestrowane w Polsce w podziale na województwa za pomocą Python i Pandas.
Czytaj dalej „Jak Wyczyścić Dane w Python Pandas – Pojazdy zarejestrowane w Polsce”Threat Hunting LOLBAS w Elastic Stack na 2 sposoby (gościnnie Jupyter)
Indeksowania danych do klastra Elastic Stack to dobry moment na wyłuskanie wartości z danych. W przypadku Threat Hunting‘u, dobrze przygotowane dane mogą znacznie przyśpieszyć proces wyszukiwania zagrożeń i anomalii. W artykule uprościmy wyszukiwanie procesów LOLBAS.
Czytaj dalej „Threat Hunting LOLBAS w Elastic Stack na 2 sposoby (gościnnie Jupyter)”Wyślij alerty z Elastic SIEM do Discord za darmoszkę – Kafka Connect + Python
Wrzucenie alertów z Elastic Stack na Apache Kafka daje wiele nowych możliwości. Możemy wysłać notyfikacje na Discord. Wszelka automatyzacja i enrichment stoją otworem. W artykule spróbujemy to zrobić na darmowej licencji 🤫.
Czytaj dalej „Wyślij alerty z Elastic SIEM do Discord za darmoszkę – Kafka Connect + Python”10 najważniejszych źródeł MITRE ATT&CK za pomocą Pandas jedym klikiem
MITRE ATT&CK to źródło wiedzy o taktykach i technikach adwersarzy. Jest wspólnym językiem domenowym w świecie cyberbezpieczeństwa. Każda organizacja jest inna, korzysta z innych systemów operacyjnych i interesuje się nią inna grupa adwersarzy. W artykule wykorzystamy popularną Python’ową bibliotekę pandas i zrobimy prosty notebook.
Czytaj dalej „10 najważniejszych źródeł MITRE ATT&CK za pomocą Pandas jedym klikiem”10 kroków do sprawnego SIEM i inżynierii detekcji w cybersecurity
Systemy SIEM i inżynieria detekcji to nie tylko dane i reguły detekcji. Z czasem coraz większe znaczenie ma planowanie i procesy. W 10 punktach dowiesz się jak sprawnie podejść do detekcji w cybersecurity.
Czytaj dalej „10 kroków do sprawnego SIEM i inżynierii detekcji w cybersecurity”Jak wykryć phishing – feed CERT Polska w SIEM Elastic Stack.
Phishing to oszutwo, w którym przestępca podszywa się pod inną osobę lub instytucję w celu wyłudzenia poufnych informacji lub pieniędzy. Zespół CERT Polska chroni nas przed niebezpiecznymi stronami publikując listy. Dostępne są w wielu formatach. Jeśli znajdziesz złośliwą stronę, możesz zgłosić to do CSIRT NASK. W artykule wykorzystamy wymieniony feed w SIEM Elastic Stack i spróbujemy coś wykryć 😁.
Czytaj dalej „Jak wykryć phishing – feed CERT Polska w SIEM Elastic Stack.”Big Data + Cyberbezpieczeństwo = Data-Driven SOC
Jak pewnie wiesz, na co dzień łączę Big Data i Cybersecurity. Czy taka fuzja ma sens? Niektórzy nie do końca rozumieli czemu przechodzę do CSIRT’u. Przecież to różne bajki. Oj byli w błędzie… wolumen danych jest ogromny. Jest też sporo wyzwań. Zapraszam Cię do mojego wywodu na ten temat 😉.
Czytaj dalej „Big Data + Cyberbezpieczeństwo = Data-Driven SOC”ksqlDB – magia SQL w czasie rzeczywistym – część 1
ksqlDB to rozwiązanie z rodziny Apache Kafka i Confluent. Pozwala na wykorzystanie języka SQL do definiowania zadań przetwarzania strumieniowego. Wpis ten zaczyna serię o ksqlDB. Spróbujemy zrobić coś fajnego na podstawie danych z Packetbeat’a (monitoring ruchu sieciowego) i zobaczymy jak to dalej się rozwinie.
Czytaj dalej „ksqlDB – magia SQL w czasie rzeczywistym – część 1”